用参数重构出原动力系统的依据

用参数重构出原动力系统的依据

　　数据预处理是通过对测得的数据进行一些必要的变换来除去数据中的干扰成分，使采样数据尽可能地接近真实值，以提高预测精度。维时间序列的相空间重构。如果机械设备运行的多个状态参数不容易获得，我们可以只对反击破碎机价格进行监测，然后根据相空间重构理论，用该参数重构出原动力系统的模型。

　　其理论依据是：在动力系统中，任何一个分量的演化都是由与之相互作用的其他分量所决定的，相应地，这个分量的演化也反映了其他分量的相关信息。并对发动机的燃烧振动信号和曲轴箱窜气压力进行了分析。化工回转窑与传统的预测方法相比，该方法所建立的模式系统具有较好的客观性，并且不会出现高阶“病态”回归方程，所需的数据样本量也比较少。

　　同时，该方法具有较好的动力学特性（GMDH方法只具有统计学性质，不具有动力学性质）。另外，从所得的模式系统来看，活性石灰回转窑对实测资料有较好的拟合能力，所得预测结果也比较理想。同时，发现随着相空间嵌入维数的增加，预测值的精度随之提高，当嵌入维数达到饱和维数时，预测精度不会明显增加，这表明该时间序列将收缩于某一吸引子，这也在一定程度上反映了发动机的混沌特性，这里取d=3或d=4来进行分析。